原文題目：The Abatement of Carbon Dioxide Intensity in China: Factors Decomposition and Policy
Implications
原文作者：Shiyi Chen
文章期刊：The World Economy
發(fā)布時(shí)間：2011年
關(guān)鍵詞：碳排放強度、因素分解、政策含義
引言：
為了控制溫室氣體的排放，中國決定將單位GDP的二氧化碳排放量(即二氧化碳排放強度)從2005年到2020年減少40-45%。這是中國政府首次提出二氧化碳減排的量化目標。雖然減少CO2排放強度只是一個(gè)相對目標，不是絕對水平，但仍有一些學(xué)者認為這個(gè)目標太高，無(wú)法如期實(shí)現。本研究旨在利用前沿分解技術(shù)找出1980-2008年間中國CO2排放強度下降的驅動(dòng)因素并以此給出相應的政策建議。
研究方法與數據：
能源、環(huán)境領(lǐng)域的因素分解法中的分解對象包括能源消耗、能源強度、能源消費彈性、二氧化碳排放和排放強度等,分解形式主要分為加法和乘法兩種。從分解技術(shù)來(lái)看,主要分為指數分解法、投入產(chǎn)出結構分解法和非參數距離函數分解法三種類(lèi)型，其中又以指數分解法占主體地位。
指數分解法源自傳統的Laspeyres指數和Paasche指數,流行于七八十年代，代表性研究可見(jiàn)Doblin(1988)和Ang(1993)。不過(guò)這種分解方法存在兩個(gè)缺陷,分解殘差項的存在和零數值影響計算的問(wèn)題。對此, Sun(1998)等人提出了一個(gè)修正的Laspeyres指數分解法 ,即根據 “聯(lián)合產(chǎn)生 均等分配 ”的原則將殘差均攤給各主要因素, 最終導致完全分解。使用該方法對中國能源或碳排放進(jìn)行分解的文獻有張軍和劉君 (2008)、Zhang(2009)等。根據研究問(wèn)題以及面臨缺陷的不同，后續發(fā)展起來(lái)的還有Divisia分解法、LMDI分解法、Shapley數值法等一系列方法。
由于LMDI分解法既可以進(jìn)行加法和乘法分解并可以互相轉換,也可以處理零數值的問(wèn)題。因此，實(shí)際應用中LMDI方法較為常用。本文同樣選擇LMDI分解法對中國工業(yè)二氧化碳排放強度進(jìn)行分解。研究使用變量為1980～2008年中國工業(yè)38個(gè)兩位數行業(yè)的工業(yè)增加值、能源消費和二氧化碳排放。
研究結論：
文中把碳強度變化分解成強度效應和結構效應兩大因素。后者又進(jìn)一步分為能源結構和工業(yè)結構兩個(gè)因素。
(1)能源結構效應:從改革初期到1995年,國家為了緩解長(cháng)期計劃經(jīng)濟造成的能源短缺對能源生產(chǎn)采取了鼓勵政策，煤炭占比由68%逐年升高到78.4%的峰值,這段時(shí)期能源結構指數是惟一與碳強度指數降低反向變化的因子,1995年之后到本世紀初煤炭消費占比出現了整個(gè)改革時(shí)期惟一的下降進(jìn)程，這段時(shí)期是能源結構指數惟一對碳強度降低起促進(jìn)作用的時(shí)期,隨著(zhù)本世紀以來(lái)的工業(yè)再次重型化,煤炭占比又開(kāi)始回升,2008年達至新高75.9%。相應地,能源結構指數也出現0.45%的正增長(cháng),導致能源結構在整個(gè)時(shí)期的最終正增長(cháng)效應, 對碳強度的降低起阻礙作用。
(2)工業(yè)結構效應:工業(yè)結構調整被刻畫(huà)為生產(chǎn)要素在低能耗、低污染、低排放的輕工業(yè)與“三高”的重化工業(yè)行業(yè)之間的流動(dòng)，改革開(kāi)放以后, 我國以鄉鎮企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)為代表的輕工業(yè)得到了快速發(fā)展，工業(yè)結構持續改善。本文研究表明工業(yè)結構指數在大部分樣本期內對碳強度的下降起正面作用。
(3)能源強度效應:與大多數類(lèi)似文獻一樣,文中也得出了能源強度降低是驅動(dòng)碳強度降低的主因,由上圖可以明顯看出兩條指數曲線(xiàn)在大部分時(shí)期基本重疊。因此,降低碳排放強度主要決定于能源強度的降低或者說(shuō)能源生產(chǎn)率的提高。中國工業(yè)能源強度的整體下降趨勢說(shuō)明了能源生產(chǎn)率在持續改善之中。已有許多文獻對中國能源生產(chǎn)率提高的原因進(jìn)行研究，不同學(xué)者的研究結論有所差異。Garbaccio等(1999)認為技術(shù)進(jìn)步是中國能源生產(chǎn)率上升的主要原因；Fisher(2004)認為煤炭?jì)r(jià)格改革、國有企業(yè)所有制改革等多種因素均是中國能源生產(chǎn)率提高的原因。
政策建議：
本文通過(guò)對中國工業(yè)38個(gè)兩位數行業(yè)在1980～2008年二氧化碳排放強度進(jìn)行 LMDI方法分解,得出能源結構效應、工業(yè)結構效應、能源強度效應是影響我國碳排放強度下降的主要因素。其中,又以能源強度的降低最為重要。因此，推動(dòng)碳排放強度的降低，提升能源利用率顯得至關(guān)重要，具體可采取以下政策措施：
1.征收環(huán)境稅；形成能反映資源稀缺性的市場(chǎng)機制；持續增加節能技術(shù)和脫碳技術(shù)的研發(fā)投入；運用先進(jìn)技術(shù)改造傳統重工業(yè)，抓住信息技術(shù)革命的浪潮推動(dòng)新型工業(yè)化。
2.從長(cháng)遠來(lái)看，有可能將我國目前以煤炭為主的能源結構轉變?yōu)橐郧鍧嵞茉礊橹鞯哪茉唇Y構，包括水力、核能、風(fēng)能、太陽(yáng)能等新能源和可再生能源。為此，我國應積極調整產(chǎn)業(yè)結構，大力發(fā)展輕工業(yè)以及技術(shù)先進(jìn)的工業(yè)部門(mén)，降低“三高”行業(yè)部門(mén)在經(jīng)濟發(fā)展中的比重。
原文摘要：
TO control the emission of greenhouse gas, China decided to reduce the carbon dioxide (CO2) emission per GDP (i.e. CO2 intensity) by 40–45 per cent from 2005 to 2020. This is the first time that the Chinese government proposed the quantitative abatement target of CO2 emission. Although it is only a relative target to reduce the emission per GDP rather the absolute emission level, some researchers still argue that it is too high to be achieved. This study aims to find out the factors driving the decline of CO2 intensity in China between 1980 and 2008 using the decomposition technique. It will also derive corresponding policy suggestions from the decomposition that are necessary to complete the expected abatement of carbon intensity in 2020.
作者：
王文翰 中央財經(jīng)大學(xué)博士研究生
指導老師：
王遙 中央財經(jīng)大學(xué)綠色金融國際研究院院長(cháng)
