2019年9月17日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)全民健身和體育消費推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》（國辦發(fā)【2019】43號）。文件指出“加強體育產(chǎn)業(yè)基地建設與管理，推動(dòng)形成一批運轉良好、帶動(dòng)能力強的國家體育產(chǎn)業(yè)示范基地、示范單位和示范項目?！斌w育產(chǎn)業(yè)是指為社會(huì )提供各種體育產(chǎn)品（貨物和服務(wù)）和體育相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)活動(dòng)的集合（具體界定見(jiàn)公眾號4月17日文章《我國體育產(chǎn)業(yè)的統計界定和融資建議》）。體育產(chǎn)業(yè)基地的設立促進(jìn)了包括體育健康產(chǎn)業(yè)在內的相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚。早在2006年國家體育總局就在深圳設立了第一個(gè)國家體育產(chǎn)業(yè)基地，并在之后命名了溫江、晉江、龍潭湖、富陽(yáng)、樂(lè )陵等基地?！秶鴦?wù)院辦公廳關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)的指導意見(jiàn)》出臺后，國家體育產(chǎn)業(yè)基地的建設工作推進(jìn)速度明顯加快，截至到2019年6月，國家體育總局已經(jīng)命名的體育產(chǎn)業(yè)基地已經(jīng)達到45個(gè)。國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立能否帶動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)，成為當前學(xué)界討論的一個(gè)熱點(diǎn)話(huà)題。本文基于2004-2016年286個(gè)城市的面板數據，通過(guò)構建評估國家體育產(chǎn)業(yè)基地實(shí)施效果的雙重差分（difference-in-difference）模型，定量分析設立體育產(chǎn)業(yè)基地對于所在城市經(jīng)濟可持續發(fā)展的影響，為實(shí)施相關(guān)政策提供理論支撐和建議。
一、研究樣本與描述性統計
由于本文研究的是國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立的經(jīng)濟影響，因此需要全面統計這一基地目前的設立情況，并以此來(lái)確定研究樣本。此外,出于空間和時(shí)間維度的考慮,本文將各基地的設立狀況匹配到城市層面,并根據2004-2016年的城市統計數據考察其設立的經(jīng)濟效應。
表1國家體育產(chǎn)業(yè)基地（截至2019年6月）
數據來(lái)源：國家體育總局官方網(wǎng)站，所在城市由作者查閱各省行政區劃手工確定。
在全國286個(gè)城市樣本中，有19個(gè)在2006年到2015年先后獲批體育產(chǎn)業(yè)基地，而剩余城市則始終未實(shí)行該政策，二者之間構成了典型的對照組與處理組。因此，借助計量經(jīng)濟學(xué)中常用的“雙重差分（difference-in-difference）”思想，可以構建這一變量，在基地設立前賦值為0，設立后賦值為1，如果始終未設立基地，則該變量恒為0。從而構建如下雙向固定效應計量模型，分析基地設立對城市經(jīng)濟發(fā)展凈影響.
本文使用的數據均來(lái)自國家統計局發(fā)布的2004年-2016年《中國城市統計年鑒》，其中人均GDP均以2000年為基期，經(jīng)過(guò)平減后得到實(shí)際值，另外為了使各變量的系數更加合理，對人均GDP作了對數化處理。表2給出其他控制變量的計算方法和描述性統計。
表2 主要變量的描述性統計及其說(shuō)明
數據來(lái)源：國家統計局發(fā)布的歷年《中國城市統計年鑒》，經(jīng)作者手工整理得到。
二、基準回歸與穩健性檢驗
本文將國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立的虛擬變量與其他控制變量納入，在考慮時(shí)間和省份固定效應的情況下，進(jìn)行了基準回歸，回歸結果見(jiàn)表3中第1列。從上表第一列中模型1可以發(fā)現，在盡可能控制其他影響城市經(jīng)濟發(fā)展的因素后，sportbase變量的系數為正，且均在1%的水平上顯著(zhù)，體育產(chǎn)業(yè)基地設立與經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在正向關(guān)系。表3初步說(shuō)明，國家體育產(chǎn)業(yè)基地的設立顯著(zhù)促進(jìn)了所在城市的經(jīng)濟增長(cháng)。
表3 國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立的經(jīng)濟影響基準回歸結果
注：括號中為t統計量，* p
數據來(lái)源：《中國城市統計年鑒》
為了進(jìn)一步驗證基準回歸模型中結論的穩健性，本文采用調整樣本區間以及考慮不同時(shí)間趨勢的方法，再次對上文的模型進(jìn)行了估計。表3第2列模型2給出了將樣本更換為2015-2016年數據的回歸結果?？梢园l(fā)現，即使考察區間發(fā)生改變，sportbase一項的系數仍然顯著(zhù)為正，且均在1%水平上顯著(zhù)。在雙重差分模型中，一個(gè)重要的假設就是對照組與處理組之間具有相同的時(shí)間趨勢，即二者的差異并不隨著(zhù)時(shí)間的變化而發(fā)生改變。然而，相關(guān)研究表明，我國的經(jīng)濟發(fā)展具有空間非均衡特征，各省的經(jīng)濟發(fā)展趨勢存在較大差異?；诖?，文章將基準回歸模型調整為：
與（1）式相比，（2）式為每一個(gè)城市均設置了時(shí)間趨勢項，這意味著(zhù)允許不同城市之間擁有不同的經(jīng)濟變化軌跡，使得該模型更加符合現實(shí)狀況。表3第三列中模型三給出了按照式2重新估計的結果?？梢园l(fā)現，在更換計量模型之后，sportbase變量系數仍顯著(zhù)為正，前文結論依舊穩健。
三、異質(zhì)性分析
國家體育產(chǎn)業(yè)基地的設立后，當地政府會(huì )進(jìn)行大量基礎設施建設和投資。然而，基礎設施建設具有周期性，從園區規劃到開(kāi)工建設再到企業(yè)入駐需要更長(cháng)的一段時(shí)間。因此，體育產(chǎn)業(yè)基地設立對所在城市的經(jīng)濟影響可能會(huì )具有滯后性。表4中模型1-3為分別將因變量“經(jīng)濟發(fā)展水平”滯后1期、2期和3期的回歸結果?？梢园l(fā)現，國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立對于所在城市的經(jīng)濟影響均隨著(zhù)時(shí)間的推移而提升。這也佐證了作者前文對于基地設立后各項基礎設施和投資具有周期性的觀(guān)點(diǎn)。
表4 國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立的經(jīng)濟影響滯后效應
注：括號中為t統計量，* p
數據來(lái)源：《中國城市統計年鑒》
四、內生性處理
目前國家體育產(chǎn)業(yè)基地的設立實(shí)行“申報-評審-認定”制。在申報條件中，明確要求當地具備一定的產(chǎn)業(yè)基礎和規模，并且擁有良好的發(fā)展環(huán)境。因此，在國家體育產(chǎn)業(yè)基地的設立過(guò)程中，極有可能存在著(zhù)“自選擇效應”，那些經(jīng)濟發(fā)展水平比較高的城市更可能參與申報并獲得認定。為了消除在基地設立中可能存在的“自選擇效應”造成的內生性問(wèn)題，本文采用了傾向得分匹配的方法（Propensity Score Matching）估計基地設立對于城市經(jīng)濟增長(cháng)的“處理效應”。匹配后的平衡性檢驗結果(此處略去)表明，匹配后所有協(xié)變量的標準化偏誤比例均大幅度下降。這說(shuō)明經(jīng)過(guò)傾向得分匹配，基地設立組與未設立組的城市經(jīng)濟特征差異在較大程度上被消除。
表5 國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立的經(jīng)濟影響傾向得分匹配估計結果
注：模型1-模型8代表不同匹配方式，上表匯報的標準差均為通過(guò)自助法得到。
數據來(lái)源：《中國城市統計年鑒》
表5中，模型1-8分別匯報了不同方法估計的國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響。其中，ATE 代表所有樣本的匹配估計結果；ATU 表示只考慮未設立基地組的樣本匹配估計結果；ATT 則為考慮基地設立組的樣本平均處理效應。表5說(shuō)明，所有匹配結果均在1%水平上顯著(zhù)為正，基地設立對于所在城市的經(jīng)濟增長(cháng)產(chǎn)生了正效應。
五、研究結論
本文利用2004-2016年城市經(jīng)濟發(fā)展面板數據，通過(guò)匹配體育產(chǎn)業(yè)基地所在城市，實(shí)證研究了國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立對于城區經(jīng)濟增長(cháng)的影響，得出以下結論：
第一，基準回歸與穩健性分析結果均表明，國家體育產(chǎn)業(yè)基地的設立對于城市經(jīng)濟可持續增長(cháng)具有正效應，且在1%水平上顯著(zhù)。這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)基地政策的實(shí)行產(chǎn)生了較好的效果。
第二，在拓展分析中，發(fā)現國家體育產(chǎn)業(yè)基地設立對于城市的經(jīng)濟增長(cháng)存在滯后性，隨著(zhù)時(shí)間的推移，影響效應逐漸提升。
第三，在運用傾向得分匹配估計處理內生性問(wèn)題后，前文的結論仍然穩健，文章主要結論的可靠性和說(shuō)服力得到保證。
（本文曾應邀在“2019年全國青年體育理論研討會(huì )”進(jìn)行專(zhuān)題報告。此為關(guān)于體育產(chǎn)業(yè)的數據函數文章，其他健康產(chǎn)業(yè)的數據函數研究也將陸續擇機刊發(fā)。）
作者：
王超 中央財經(jīng)大學(xué)綠色金融國際研究院科研助理，健康金融課題組冰雪金融試點(diǎn)小組成員，中央財經(jīng)大學(xué)體育經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生
指導：
任國征 中央財經(jīng)大學(xué)綠色金融國際研究院研究員，健康金融課題組（含冰雪金融試點(diǎn)）組長(cháng)
