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信息專(zhuān)報

綠色金融日報1.31

發(fā)布時(shí)間:2024-01-31

國內

(一)全國

工信部:進(jìn)一步引領(lǐng)綠色制造標桿發(fā)揮示范帶動(dòng)作用,推動(dòng)行業(yè)、區域綠色低碳轉型升級2.復旦碳價(jià)指數:2024年1月交易降溫,全國碳市場(chǎng)仍呈現“重履約輕交易”特征


(二)地方

1.長(cháng)江經(jīng)濟帶綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(2023)報告》發(fā)布

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國際

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觀(guān)點(diǎn)

AI入局,氣候變局?

人工智能似乎“決定”動(dòng)手接管被地球人搞砸的氣候變化議題了。這當然是個(gè)玩笑,但越來(lái)越多關(guān)于兩者結合的實(shí)踐開(kāi)始涌現。最近由日本主辦的氣候研究人員會(huì )議“涼爽地球創(chuàng )新論壇”(Innovation for Cool Earth Forum)發(fā)布了利用數據、計算機視覺(jué)和人工智能驅動(dòng)模型來(lái)減少溫室氣體排放的路線(xiàn)圖。該路線(xiàn)圖確定了6個(gè)人工智能系統可以發(fā)揮重大作用的“高潛力機會(huì )”,包括監測排放和能源需求、減少制造業(yè)和供應鏈的碳排放、改善交通、建立適應型農業(yè)和新材料研發(fā)。人工智能還在能源管理領(lǐng)域大放異彩,可以?xún)?yōu)化建筑和工業(yè)的能源消耗,減少溫室氣體排放。例如,谷歌與DeepMind合作將其數據中心的能耗降低了40%,大大降低了碳足跡。綠色和平方面表示,如果使用得當,人工智能驅動(dòng)的技術(shù)提供的前所未有的數據處理能力可以幫助減緩和應對氣候變化。除了通過(guò)改進(jìn)氣候變化模型的建立和預測,幫助人們防災和減災,人工智能還可以追蹤污染情況、改善城市規劃和廢物管理,支持地方政府做出改善公共衛生和城市復原力的決策,使城市更加可持續和宜居。更重要的是,人工智能可以預測最佳種植時(shí)間、評估土壤健康狀況并監測病蟲(chóng)害爆發(fā),從而優(yōu)化農業(yè)食品系統和作物管理。人工智能驅動(dòng)的精準農業(yè)還能減少用水量,促進(jìn)可持續農業(yè)實(shí)踐并提高糧食產(chǎn)量。面對愈發(fā)頻繁和嚴峻的極端天氣事件,農民將更好地準備和應對水資源短缺和土地退化等挑戰。不過(guò),人工智能對氣候變化的正面驅動(dòng)背后也面臨著(zhù)倫理道德和環(huán)境方面的挑戰。